人口統計均等比率
以比率比較各群組的正向預測率。
測試方法
72加性
為每個表格特徵值加上設定的數值。
平均 IoU
衡量預測遮罩與參考遮罩的交併比。
目標完整度
找出沒有標註或缺少標籤檔案的影像。
交叉最差群組
找出群組屬性交叉組合中效能最低的群組。
各群組差距
比較各群組的分類、迴歸或旋轉邊界框結果。
伽瑪
調整影像伽瑪，並與基準比較結果。
刪除及插入 AUC
移除或加入歸因影像區域，衡量預測的變化。
均等化機率差異
比較各群組的真陽性率及假陽性率。
宏平均精確率、召回率及 F1
比較分類的宏平均精確率、召回率及 F1。
放大及縮小
放大或縮小影像，並進行相應的標註轉換。
長寬比
找出過寬或過高的影像。
雨
在影像中模擬雨，並與基準比較結果。
亮度
改變影像亮度，並與基準比較結果。
指向遊戲
檢查最強的歸因位置是否位於參考區域內。
相對縮放
按設定的相對幅度縮放每個表格特徵值。
重複影像與資料分割洩漏
找出完全或近乎重複的影像，包括跨資料分割的副本。
眩光
在影像中加入眩光，並與基準比較結果。
能量指向遊戲
衡量參考區域內的歸因能量佔比。
高斯雜訊
在影像中加入高斯雜訊，並與基準比較結果。
假陽性及假陰性率差距
比較各群組的假陽性率及假陰性率差距。
排列重要性
打亂表格特徵，衡量模型效能的變化。
累積局部效應
檢視沿表格特徵累積的局部預測變化。
透視
改變影像透視，並進行相應的標註轉換。
第 1–24 項，共 72 項結果